Un RAG è un metodo che potenzia l’intelligenza artificiale combinando ricerca e generazione di contenuti. Il sistema prima recupera informazioni pertinenti da database, documenti o altre fonti (fase di retrieval), poi le utilizza per creare risposte accurate e contestualmente rilevanti (fase di generation). Questo approccio supera i limiti della conoscenza predefinita dei modelli AI, offrendo risposte più affidabili e aggiornate. RAG è particolarmente utile per applicazioni aziendali dove la precisione delle informazioni è cruciale, come assistenti virtuali, sistemi di supporto decisionale e strumenti di analisi documentale.
